- 人工智能在公共服务中的整合迅速扩展，超过50%的员工在其工作场所体验到人工智能的存在。
- 人工智能培训存在显著差距，因为大多数员工缺乏有效和安全使用人工智能的技能。
- 尽管自愿采用率高达94%，员工仍对招聘和晋升中的偏见以及工作场所监控表示担忧。
- 员工普遍认为人工智能能够增强人类角色，提高服务交付，但呼吁更多的培训和明确的指导方针。
- 公共服务协会呼吁包容和透明的人工智能政策制定，涉及多样化的社区声音。
- ChatGPT是最受欢迎的人工智能工具，41%的受访者使用它，突显了人工智能日益增长的影响力。
- 关于人工智能在公共服务中伦理使用的讨论集中在平衡创新与保护人类角色之间。
人工智能正逐渐融入公共和社区服务的核心。在技术以空前的速度发展的时代，一项新研究揭示了一个强大的转变：人工智能工具正在这些行业中普遍存在。公共服务协会对900多名成员的趋势进行调查，揭示超过一半的受访者报告在其工作场所发现了人工智能的存在。然而，在这种快速整合的背景下，令人震惊的差距正在显现：大多数员工在有效和安全地利用人工智能方面仍然没有接受过培训。
想象一下繁忙的办公室和社区中心，人工智能悄无声息地作为一种不受控制的力量运作。高达94%的员工自愿选择接受人工智能。他们看到了其潜力——简化服务和改善公共结果的手段。尽管有这些乐观的看法，许多人心中仍笼罩着不确定感；只有少数人了解自己组织中的人工智能使用政策。
这一技术奇迹承诺在效率上带来革命性飞跃，同时也带来了忧虑。对人工智能在招聘和晋升中的作用的担忧加剧，68%的员工担心偏见或失去机会的阴影笼罩其上。工作场所监控的幽灵在这一背景下愈加清晰，令人对公共服务所致力维护的诚信和信任产生怀疑。
然而，希望的光芒出现在于人们相信人工智能能够带来积极的转变。大多数员工设想了一个未来，在这个未来中，人工智能是增强而非取代人类角色，从而改善服务交付。然而，他们也要求有发言权；他们倡导强有力的培训、透明的对话和全面的反馈机制。
工会发出号召，要求政府建立坚固的护栏。随着国家期待政府推出首个人工智能战略，公共服务协会呼吁广泛咨询。来自毛利 iwi 和地方社区到科技专家和工会的多种声音的参与至关重要。根据协会领导的说法，人工智能的安全部署依赖于包容的政策制定。
当考虑到选用的工具时，一个引人注目的画面浮现：ChatGPT作为首选工具，被41%的受访者所接受。但这仅仅是冰山一角，因为公共服务的数字生态系统中充斥着大量的人工智能系统。
随着人工智能横贯公共服务的每一个环节，这一充满潜力的技术也引发了关于其伦理使用的问题。在这一数字转型的背景下，叙事的核心是平衡——在利用创新与保护人类角色之间的一种谨慎舞蹈。实现人工智能潜能的关键在于一条共同的道路，这条道路以细致的审议、包容性和坚定的承诺为铺垫，旨在为所有人打造一个更光明、更公平的未来。
人工智能在公共服务中是把双刃剑吗？
人工智能在公共服务中的扩展角色
趋势与整合
人工智能正在以前所未有的速度改变公共和社区服务。公共服务协会最近对900多名成员的研究突出显示，人工智能在他们工作场所中普遍存在。这种整合为增强服务交付提供了有前景的可能，但也带来了挑战。随着人工智能的深入，公共服务员工呼吁提供全面的培训和政策清晰度。
现实应用案例
1. 效率提升：人工智能工具，如ChatGPT，正被用于简化行政任务，减少例行工作的时间，使员工能够专注于更复杂的问题。
2. 增强公众互动：由人工智能驱动的聊天机器人可以更快地回应公众查询，改善沟通和满意度。
3. 数据分析：人工智能系统从大数据集中提供有价值的见解，帮助 информ 政策决策并识别公众需求的趋势。
挑战与担忧
偏见和公平性
虽然人工智能可以提高生产力，但在招聘和晋升过程中其作用的重大担忧依然存在。约68%的员工担心偏见可能会影响这些决定。人工智能系统需要透明的算法，以确保公平和无偏见的决策。
监控关注
通过人工智能进行工作场所监控的潜力引发了关于隐私和信任的伦理问题。为了减轻这些担忧，透明的沟通和政策是必要的。
培训缺口
大量员工在没有正式培训的情况下与人工智能一同工作。有效的人工智能整合取决于为员工赋能，使其拥有安全和有效使用这些工具的技能。
市场预测与行业趋势
人工智能采用率
公共部门对人工智能工具的采用预计将显著增长。根据市场分析，政府人工智能市场预计到2025年将达到100亿美元，2021年至2025年的年均增长率（CAGR）为33.5%。
支出增加
对人工智能技术的投资正在上升，政府在预算中优先考虑人工智能以改善服务交付和操作效率。
安全与可持续性
护栏与政策
为了确保安全的人工智能部署，建立强有力的法律和伦理框架至关重要。呼吁制定全面的人工智能战略，凸显了需要通过多元利益相关者（从原住民社区到科技专家）参与的包容性政策制定。
优缺点概述
优点：
– 提升效率：人工智能减少例行任务的时间，使员工能够专注于关键领域。
– 改善服务质量：增强的数据处理能够带来更明智的决策。
– 节省成本：自动化流程可以随着时间的推移带来显著的预算削减。
缺点：
– 潜在偏见：如果未精心设计和审计，算法可能会延续偏见。
– 隐私担忧：监控可能性的增加引发伦理问题。
– 缺乏培训：培训不足限制了人工智能技术的有效使用。
可行的建议
组织行动步骤：
1. 投资于培训：制定全面的培训计划，使员工具备有效使用人工智能的技能。
2. 制定明确政策：建立清晰的人工智能使用指南和伦理标准，以应对偏见和隐私问题。
3. 参与多元声音：在人工智能政策制定中包括广泛的利益相关者，以确保包容和公平的实施。
结语
随着人工智能在公共服务中的广泛运用，它拥有改变社会的非凡潜力。然而，发挥这一潜力需要合作、透明和警惕，以应对前方可能面临的挑战。欲了解更多信息和人工智能技术的深入见解，请访问IBM和Microsoft。