Decentralizētā MI attiecas uz mākslīgā intelekta sistēmām, kas darbojas, balstoties uz decentralizētām struktūrām un tehnoloģijām, piemēram, blokķēdi. Šāda veida mākslīgais intelekts nav koncentrēts vienā vietā vai organizācijā, bet gan izplatīts vairākās infrastruktūrās, ļaujot lietotājiem piekļūt un izmantot MI pakalpojumus, neiekļaujot tradicionālās centrālās autoritātes. Decentralizētā MI mērķis ir uzlabot datu drošību, privātumu un caurspīdīgumu, kā arī samazināt atkarību no vienas organizācijas kontroli. Šīs pieejas priekšrocības ietver arī ekonomikas efektivitāti, inovāciju veicināšanu un piekļuvi sarežģītām MI tehnoloģijām plašākai auditorijai. Decentralizētā MI attīstība var veicināt jaunu uzņēmējdarbības modeļu rašanos un uzlabot sadarbību starp dažādām pusēm, kas piedalās MI izstrādē un izmantošanā.
Decentralizētā mākslīgā inteliģence ir revolucionāra koncepcija, kuras mērķis ir pārveidot varas sadalījumu mākslīgajā inteliģencē. Šis pieejas veids veicina sadarbību, nodrošinot individuālo datu privātumu un pārbaudītu mijiedarbību. Insprāciju gūstot no neironu…