Mākslīgais intelekts ir datortehnoloģiju apakšnozare, kas nodarbojas ar inteliģentu sistēmu izstrādi un attīstīšanu. Tas ietver algoritmus un programmatūras rīkus, kas spēj veikt uzdevumus, kuri prasa cilvēka intelektu, piemēram, mācīšanos, problēmu risināšanu, sapratni un valodas apstrādi. Mākslīgais intelekts var tikt izmantots dažādās jomās, piemēram, veselībā, transportā, finansēs un izklaidē. Tas ļauj automatizēt procesus, analizēt lielus datu apjomus un uzlabot lēmumu pieņemšanas kvalitāti.
Autonomo apakšūdens pārvietošanās sistēmu tirgus pārskats 2025: padziļināta analīze par AI integrāciju, tirgus dinamiku un globālajiem izaugsmes perspektīvām. Izpētiet galvenās tendences, prognozes un stratēģiskās iespējas, kas veido nozari. Izpildrādis un…
Kā Viktorijas $14M likme uz AI un automatizāciju varētu pārvērst valsts pakalpojumus—bet joprojām atstāt parādu pieaugošu Uzziniet, kāpēc Viktorija iegulda AI, lai pārveidotu valsts pakalpojumus, paātrinātu apstiprinājumus un optimizētu valdības…
Gemini 2.5 Pro: Google jaudīgā AI ir uzstādījusi rekordu—un tā drīz būs pieejama jūsu ierīcē Google izlaida revolucionāru Gemini 2.5 Pro atjauninājumu, salabojot lielas problēmas un pārdefinējot AI veiktspēju 2025.…
Mākslīgais intelekts (MI) pārveido Amerikas enerģijas ainavu, veicinot enerģijas pieprasījuma pieaugumu, kamēr ASV vada globālo tehnoloģiju sacensību. Sešpadsmit vietas visā ASV, tostarp Aidaho Nacionālā laboratorija, ir paredzētas modernām datu centriem…
Tropiskā ciklona Alfreda prognoze kļuva precīzāka, pateicoties mākslīgajam intelektam, konkrēti DeepMind Graphcast, kas pārsniedza tradicionālās modeļu precizitāti par 200 kilometriem no Brisbenas krasta. Graphcast izceļas, analizējot desmitgades ilgas meteoroloģiskās datu…
Austrālijas Komerciālās bankas inovācijas virzību banku nozarē nodrošina GenAI tīkls, koncentrējoties uz ģeneratīvās mākslīgā intelekta transformējošo potenciālu. Iniciatīvas vadītājs ir Mats Kobijs, un tās mērķis ir uzlabot klientu un darbinieku…
Pieaugot dzīves automatizācijai ar mākslīgo intelektu (AI), rodas jautājumi par līdzsvaru starp ērtībām un cilvēku pieredzi. Džona Greja filozofiskās atziņas izceļ cilvēka divkāršo dabu un tehnoloģijas ietekmi uz tradicionālajām cilvēku…
Tradicionālās kiberdrošības metodes izrādās nepietiekamas, ņemot vērā mainīgās kiberdraudus. Organizācijām ir grūtības sakarā ar datu apjoma sarežģītību un kiberdrošības prasmju trūkumu. Mākslīgais intelekts (AI) parādās kā pārveidojoša spēks mūsdienu kiberdrošībā.…
CSIRO izmēģinājums ar Microsoft M365 Copilot uzsver atšķirību starp AI solījumiem un praktisko īstenošanu. AI rīki ir prasmīgi vienkāršos uzdevumos, piemēram, sanāksmju kopsavilkumu sagatavošanā un e-pastu rakstīšanā, bet cīnās ar…
Gemini 2.5, Google jaunākais AI modelis, nosaka jaunus standartus AI jomā ar uzlabotu argumentāciju un inteliģentu mijiedarbību. Tas integrē sarežģītas cilvēku domāšanas procesus, kas palielina tā spēju interpretēt, prognozēt un…