目次
- エグゼクティブサマリー：2025年の主要トレンドと機会
- 市場規模と予測：2030年までの成長予測
- フォラミニフェラのデータベース管理を変革する新興技術
- 主要プレーヤーと世界的な競争環境
- データ標準化と相互運用性：課題と解決策
- 微化石参照データベースにおける人工知能と自動化
- 地質および環境データシステムとの統合
- 規制フレームワークとデータガバナンス（2025–2030年）
- ケーススタディ：成功した実装と業界パートナーシップ
- 将来の展望：戦略的推奨事項と投資ホットスポット
- 出典と参考文献
エグゼクティブサマリー：2025年の主要トレンドと機会
2025年、フォラミニフェラ微化石の参照データベース管理は、技術革新、データ標準化の進展、国際的な協力イニシアティブの推進により急速に進化しています。今年の主要トレンドには、オープンアクセスのデジタルリポジトリの拡張、AI（人工知能）を用いた自動識別の統合、研究機関間の相互運用性を高めるための標準化されたデータ形式の採用が含まれます。
ロンドンの自然史博物館や米国地質調査所（USGS）などの主要組織が、既存のフォラミニフェラコレクションのデジタル化を推進し、高解像度の画像とメタデータを広くアクセス可能にする取り組みを先導しています。これらのイニシアティブは、データの断片化と限られたアクセスという歴史的な問題に対処し、特に古環境再構成や炭化水素探査において、学術研究と産業応用の両方をサポートすることを目的としています。
微化石の識別におけるAI駆動のツールは人気を集めており、手作業の労力を減らし、分類の精度を高めています。自然史博物館は、研究パートナーとの協力により、大量の画像データセットで訓練された深層学習モデルを探求しており、種レベルの認識を自動化する傾向が今後数年で拡大すると予想されています。さらに、国際海洋掘削計画（IODP）は、国際的な層序相関や気候研究を支援するために、総合的な微化石データベースを維持・更新し続けています。
今後の見通しとしては、データ共有プロトコルの強化や、分類学的命名法およびメタデータのキュレーションに関する統一されたグローバル基準の開発を通じて、セクターのさらなる変革が期待されています。スペイン地質鉱業研究所（IGME）や同様の国立地質調査機関は、地域データセットを相互運用可能なプラットフォームに調整する重要な役割を果たすと考えられています。これらの取り組みは、気候変動と資源管理の課題が深刻化する中で、正確で迅速な環境評価に対する需要の高まりに応えるうえで不可欠です。
要約すると、2025年はフォラミニフェラ微化石参照データベース管理にとって重要な年であり、機会はデジタルトランスフォーメーション、自動化、国境を越えたデータ統合に焦点を当てています。堅牢で協力的なデータベースインフラに投資し、先進的な分析技術を採用する利害関係者は、今後の数年において新たな科学的および商業的機会を活かすための良い位置にいるでしょう。
市場規模と予測：2030年までの成長予測
フォラミニフェラ微化石参照データベース管理の市場は地球科学情報学、デジタル古生物学アーカイブ、および環境モニタリング技術の進展に密接に関連しています。2025年、このセクターは学術機関、石油探査会社、環境機関からの精密な分類学的参照ツールと堅牢なデータ管理ソリューションに対する需要の増加により、測定された持続的な成長を遂げています。
主要な原動力には、カール・ツァイス・ミクロスコピーが提供するようなハイスループットイメージングシステムの普及が含まれ、微化石コレクションの迅速なデジタル化が可能となっています。さらに、PANGAEAデータパブリッシャーや自然史博物館（ロンドン）のデータポータルなどのオープンアクセスイニシアティブの高まりは、分散型微化石データセットの統合と有用性を高めています。これらのプラットフォームは、相互参照およびフォラミニフェラ種の特定に不可欠な、機関間データの共有を促進しています。
2025年現在、業界の利害関係者は、微化石データベース管理ソリューションの世界市場が約4500万から6000万ドルと評価され、2030年までに6％から8％の年平均成長率（CAGR）が予測されています。この見通しは、GEOMARヘルムホルツ海洋研究センターキールによるデジタルリポジトリインフラへの継続的な投資や、国際生物多様性情報施設（GBIF）による標本イメージングおよびメタデータ標準の継続的な拡張によって支えられています。
今後の展望としては、いくつかのトレンドが市場の動向を形成する可能性があります：
- ロンドンの自然史博物館によるパイロットプロジェクトで見られるように、AIを活用した識別とキュレーションツールの広範な採用。
- クラウドベースのデータベースアーキテクチャの拡大により、世界の研究チーム間でのリアルタイムのコラボレーションが可能になること（PANGAEAデータパブリッシャー）。
- 特にヨーロッパおよび北米における遺産コレクションのデジタル化への資金の増加、GBIFや国家科学財団からのイニシアティブに支えられています。
- FAIR（見つけやすく、アクセスしやすく、互換性があり、再利用可能な）データ原則へのますますの重点が、データベースの相互運用性とユーザーの採用を加速します。
2030年までに、市場は約8000万から9000万ドルに達することが期待されており、これはこの分野の成熟を反映しており、特に気候モデルの構築や炭化水素貯留層の分析において、学術研究と応用地球科学の中心となっています。
フォラミニフェラのデータベース管理を変革する新興技術
フォラミニフェラ微化石参照データベースの管理は、データの精度、アクセス性、および相互運用性を高めることを約束する新興技術により、重大な変革を遂げています。2025年には、研究者、業界専門家、学術機関のためにいくつかの重要な技術的トレンドが風景を reshaping しています。
最も影響力のある開発の1つは、微化石の識別と分類を自動化するための人工知能（AI）と機械学習（ML）の統合です。AI駆動の画像認識ツールは、フォラミニフェラの画像を分析するために大規模に展開されており、人為的なエラーを減らし、カタログ作成プロセスを加速します。たとえば、ロンドンの自然史博物館の研究者は、微化石データベースの精度を高めるために深層学習アルゴリズムを実装し始めており、分類学的整合性と処理速度の両方においてポジティブな結果を得ています。
クラウドベースのデータベースアーキテクチャも新たなトレンドとして登場しており、協力的なリアルタイムデータ入力とリモートアクセスを可能にしています。PANGAEAデータパブリッシャーや国際生物多様性情報施設（GBIF）などのプラットフォームは、フォラミニフェラ参照データのリポジトリとしてますます使用されており、機関間および国際間での統合およびデータ共有を促進しています。これらのクラウドベースのシステムは、高解像度の画像と地球化学データが劇的に増加するために必要なスケーラブルなストレージソリューションもサポートしています。
さらに、オープンデータ標準と持続的識別子（データセット用のDOIや研究者用のORCIDなど）の採用が、微化石参照記録の追跡性と再現性を向上させています。世界データシステム（WDS）などの組織は、データ管理と標準化のベストプラクティスを促進する役割を果たしており、技術が進化するにつれてフォラミニフェラデータベースが使いやすく、関連性を保ち続けることを確保するのに役立っています。
今後数年にわたり、3D形態計測分析や仮想顕微鏡などの先進的な視覚化ツールと自動データ管理プラットフォームの融合は、フォラミニフェラ参照コレクションのさらなる革命を引き起こすと期待されています。これらの革新により、古気候再構成や層序相関の精度が改善され、地球科学や環境研究における堅牢なデータベース管理の重要な役割が強化されるでしょう。
主要プレーヤーと世界的な競争環境
フォラミニフェラ微化石参照データベース管理の世界的な風景は、学術機関、国立地質調査機関、専門の組織の組み合わせによって形成されており、これらは各々が高品質の微化石データの開発、キュレーション、普及に寄与しています。2025年現在、この特定領域の成長や革新に影響を与えている主要なプレーヤーがいくつか存在します。これは、生物層序、古環境の再構成、炭化水素探査の進展を支えています。
- 微生物のための世界データセンター（WDCM）：微生物のための世界データセンターが管理しており、このプラットフォームは、フォラミニフェラの記録を含む微生物データの集約と標準化に重要な役割を果たしており、研究と産業応用の両方をサポートしています。
- 微化石参照センター（MRC） – 国際海洋掘削計画（IODP）：国際海洋掘削計画が運営するMRCの国際的に調整されたネットワークは、フォラミニフェラのサンプルや参照スライドの重要なリポジトリとして機能し、国際的な協力を促進し基準の標準化を図っています。
- スミソニアン国立自然史博物館（NMNH）：NMNHは、フォラミニフェラを含む世界で最も大きな微化石コレクションの1つを維持しており、その古生物学部を通じて参照データベースへのデジタルアクセスを提供しています。
- 英国地質調査所（BGS）：BGSは、包括的な微化石アーカイブとデータベースを管理しており、地質学者が研究及び応用的な地質調査のために利用できるオープンアクセスを提供しています（英国地質調査所）。
- ロンドンの自然史博物館：自然史博物館はデジタル微化石キュレーションのリーダーであり、フォラミニフェラコレクションのデジタル化とそのアクセス可能性を高めるプロジェクトを進行中です。
この分野における競争は、デジタルイメージング、データ標準および相互運用性の進展により推進されています。主要なプレーヤーは、世界的なアクセスと統合を確保するために、AIを活用した分類学的識別、強化されたメタデータ標準、およびクラウドベースのプラットフォームに投資しています。特に、高解像度の古環境データが気候研究やエネルギー探査での需要が高まる中で、博物館、大学、探査会社間の協力的なイニシアティブは強化されると予想されています。
今後数年で、このセクターはデータベースのさらなる統合と、地球科学およびライフサイエンスのデータインフラへの統合を見ることになるでしょう。グローバルな機関の間での戦略的パートナーシップは、データの調和、長期保管、オープンアクセスに関する課題に対処するために重要であり、フォラミニフェラ微化石参照データが、世界中の科学界および産業界にとって重要な資源のままであることを確保するでしょう。
データ標準化と相互運用性：課題と解決策
フォラミニフェラ微化石参照データベースの管理は、2025年に向けて、データ標準化と相互運用性の二重の要請によって変革の段階に入っています。フォラミニフェラは、主要な生物層序マーカーおよび古環境の指標として、世界中で膨大かつ複雑なデジタル記録を生成しています。しかし、異なるデータ形式、不一致の命名法、限られたクロスプラットフォームの互換性が、歴史的に協働研究と大規模なデータ統合を妨げてきました。
2025年には、これらの課題に対処するいくつかの主要なイニシアティブが進行中です。グローバル生物多様性情報機関（GBIF）は、標準化された生物多様性データ形式（たとえばダーウィンコア）を促進し、微化石記録を国際的な生物多様性インフラに統合する役割を果たし続けています。自然史博物館（ロンドン）とそのコレクションデータプラットフォームは、オープンメタデータ標準とユニークな標本識別子の採用を強化しており、機関データベース間のデータ交換をより円滑にすることができるようになっています。
主要な課題は分類学のフレームワークの調和です。異なる分類体系や同義語の問題は、Mikrotaxオンラインプラットフォームのような協同プロジェクトを通じて取り組まれています。このプラットフォームは、浮遊性および底生フォラミニフェラのための継続的に更新される専門家による分類体系を提供しています。デジタルリポジトリ（たとえばPANGAEA）との統合は、研究者が標本画像、層序データ、地理座標を直接リンクできるようにし、データの豊かさと発見可能性を向上させています。
- データ標準化：コミュニティ駆動の標準の実施（ダーウィンコア、ABCDなど）が通常になりつつあり、GBIFやPANGAEAなどの組織が提供するソフトウェアツールやAPIが、自動データ検証と形式変換を促進しています。
- 相互運用性の解決策：持続的識別子（データセット用のDOI、貢献者用のORCIDなど）とリンクされたオープンデータ原則の採用が加速しています。これは、自然史博物館（ロンドン）が開発したプロトコルや彼らのグローバルデータ共有ネットワークへの参加から明らかです。
- 今後の課題：進展にもかかわらず、レガシーデータセットや非デジタル化コレクションは障害として残ります。国際機関からの継続的なデジタル化努力と資金提供が、今後数年以内にこれらのギャップを解決すると期待されています。
今後の展望は明るいです。主要なリポジトリ間での調和の増加、AIを活用した分類学的調整の拡大、および国際データ標準の成熟が進む中で、2025年以降のフォラミニフェラ参照データベースのアクセス性、利用性、科学的価値が高まることが期待されています。
微化石参照データベースにおける人工知能と自動化
人工知能（AI）と自動化は、フォラミニフェラ微化石参照データベースの管理を急速に変革しており、2025年およびその後の重要な展開が予測されています。歴史的に、これらのデータベースのキュレーションと分析は、専門家による手動での識別、カタログ作成、品質管理に大きく依存しており、このプロセスは時間がかかり、人為的なエラーの影響を受けやすくなっています。最近の進展では、AI駆動の画像認識、機械学習（ML）、および自動データ統合を活用して、これらのワークフローを合理化し、改善しています。
1つの大きなトレンドは、微化石識別の自動化に対する畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の採用です。自然史博物館のデジタルコレクションや米国地質調査所の古生物学データベースは、高解像度の画像からフォラミニフェラ標本を分類できるAIアルゴリズムの統合を開始しています。これらのツールは、カタログ作成の労力を大幅に削減し、大規模データセット全体でリアルタイムでの品質保証を可能にします。2025年には、これらのシステムのアップグレードが行われ、分類学的解像度と処理速度の両方が向上し、新たに取得した標本を世界の参照データベースに組み込むのが容易になります。
自動化は識別にとどまらず、データの調和とメタデータの強化にわたるものです。グローバル生物多様性情報機関などのイニシアティブは、さまざまなソースからフォラミニフェラ記録を統合するための自動化パイプラインを展開しており、分類学、層序、地理的位置の整合性を確保しています。MLによる自動的な異常検出は、データの不整合や外れ値をフラグし、専門家のレビューを促してデータベースの整合性を維持します。
今後の見通しとして、AIと自動化の統合は、機関間のコラボレーションとデータ共有の増加を促進することが期待されています。国際層序委員会のような組織によって支援されるオープンデータ標準の採用は、地域的およびグローバルな参照データベース間のシームレスな相互運用性を促進します。さらに、説明可能なAIの進展は、分類法の割り当ての背後にある透明性のある理由付けを提供することによって、自動識別への信頼を向上させる可能性があります。
- 2025年には、クラウドベースのプラットフォームを試行している共同プロジェクトがあり、AI生成の分類の分散専門家検証を可能にし、参照ライブラリの拡張を加速しています。
- 進行中の研究は、自動識別を環境メタデータの抽出と組み合わせ、エコロジーおよび古環境研究に対する豊かなコンテキストを提供することを目指しています。
全体として、今後数年はフォラミニフェラ微化石参照データベース管理においてパラダイムシフトが期待されており、AIと自動化が科学的発見や応用地球科学を支えるより大規模で、より正確で、よりアクセスしやすいコレクションを可能にします。
地質および環境データシステムとの統合
フォラミニフェラ微化石参照データベースと広範な地質および環境データシステムとの統合は、特に2025年にデジタルインフラが成熟する中で、微古生物学における重要なトレンドを表しています。フォラミニフェラは、環境変化に対する感受性と広範な層序範囲のおかげで、気候再構成、生物層序、古海洋学において重要な指標として機能します。微化石データベースと他の地質データセット間のシームレスな相互運用性は、研究成果を最大化し、学術的および応用的地球科学における意思決定をサポートするためにますます優先されています。
最近の数年間で、データベースアーキテクチャとデータ共有プロトコルにおいて重要な進展がありました。注目すべき例は、EarthChemデータシステムの継続的な強化であり、フォラミニフェラデータセットを含む古生物学記録の統合を地球化学および鉱物学データベースとともに支援しています。このようなシステムは、化石の発生を堆積物、同位体、および環境データと相互参照および共同分析することを可能にし、より堅牢な古環境再構成を促進します。
NOAA国家環境情報センター（NCEI）の気候古気候学データリポジトリも、広範な気候アーカイブ内で微化石データ、すなわちフォラミニフェラの調査記録を統合し続けています。これらの取り組みは、ダーウィンコアや国際地質サンプル番号（IGSN）などの標準化されたメタデータ形式の採用を支援し、プラットフォーム間でのデータの発見可能性と相互運用性を促進しています。
グローバルな観点から、国際地球圏-生物圏プログラム（IGBP）および関連するイニシアティブは、海洋堆積物および環境モニタリングデータセットと微化石参照情報を統合するためのコラボレーティブなフレームワークを形成しています。このような統合は、大規模な気候や海洋モデルの計算において、また炭化水素探査や炭素循環研究で使用される層序ツールのキャリブレーションにおいて重要です。
今後数年の見通しとしては、フォラミニフェラ微化石参照データベース管理がデータの取り込みやキュレーションでのさらなる自動化、機械可読標準のさらなる採用、及び高度なAPI駆動インターフェースの開発を強調することが期待されています。これらの進展は、分類学、層序、および環境データストリーム間の同期を強化し、研究者が前例のない効率で複雑な多スケール分析を実行できるようにするでしょう。オープンデータの義務や学際的な研究が標準化される中で、フォラミニフェラデータベースの地質および環境データシステムとの相互運用性は、基本科学と応用地球科学の解決策の両方を進展させるために不可欠であるでしょう。
規制フレームワークとデータガバナンス（2025–2030年）
フォラミニフェラ微化石参照データベースの管理は、特にデータの相互運用性、標準化、オープンアクセスに対する世界的な関心が高まる中で、進化する規制フレームワークおよびデータガバナンス標準によってますます影響を受けています。2025年には、微化石データベースを規制するフレームワークは、生物多様性および地質データに焦点を当てた国内法および国際的なイニシアティブによって影響を受けています。国際層序委員会や国際地球科学プログラム（IGCP）などの組織は、参照データベースが堅牢な科学研究および環境モニタリングを支えることを確保するため、データ共有、メタデータの品質、および国境を越えた協力に関する新しいガイドラインを制定しています。
重要な発展として、FAIR（見つけやすく、アクセスしやすく、相互運用でき、再利用可能な）データ原則の採用があります。これは現在、EarthCubeイニシアティブのような科学機関によって広く支持されています。これらの原則は、微化石データセットが研究者にアクセスできるだけでなく、世界的なプラットフォーム間での相互運用性のために構造化されていることを要求します。たとえば、PANGAEAデータパブリッシャー for Earth & Environmental Scienceは、2025年に提出プロトコルを更新し、国際的なオープンデータポリシーに準拠した厳格なメタデータ基準と明示的なライセンス条項を要求しています。
国内レベルでは、米国地質調査所（USGS）などの機関が、オープンガバメントデータの義務に準拠するようにデジタルデータ管理ポリシーを見直しており、微化石参照コレクションの安全な保存、追跡可能性、そして公衆のアクセスを強調しています。自然史博物館（ロンドン）も、EUの一般データ保護規則（GDPR）および欧州オープンサイエンスクラウド（EOSC）ガイドラインに準拠するため、欧州連合の研究インフラとの統合を促進するデータガバナンスフレームワークを強化しています。
- 標準化された分類法および標本識別に対する新たな要件が正式化されつつあり、生物多様性報告を支えるために生物多様性条約（CBD）によって新たな検証プロトコルが導入されています。
- データの出自と利用の追跡が優先され、科学的再現性の確保と、グローバル生物多様性情報施設（GBIF）のような組織が定める透明性の期待に応えています。
- 海洋観測プログラム（OceanOPS）などによって調整された共同プロジェクトが、微化石記録のリアルタイムデータ統合と自動品質管理の試行を行っており、今後数年でのより厳格な監視が期待されています。
2030年に向けては、規制の見通しはデータガバナンスの厳格化が続くことを示唆しており、必須の相互運用性、強化されたプライバシー保護、そしてフォラミニフェラ微化石参照データベースの科学的有用性を最大化するために、オープンで機械可読な形式への強い重点が置かれることが期待されています。
ケーススタディ：成功した実装と業界パートナーシップ
フォラミニフェラ微化石参照データベースの管理は、学術機関、地質調査機関、そして産業の利害関係者とのコラボレーションによって近年大きな進展を遂げています。これらのパートナーシップによって、分類学の標準化、データへのアクセス向上、そして生物層序や古環境再構成の学際的な研究が促進される堅牢なデジタルプラットフォームが構築されています。
注目すべきケースは、英国地質調査所（BGS）の微化石参照コレクションの継続的な開発と利用であり、これは広範囲にわたるデジタル化されたフォラミニフェラ標本のデータベースを含んでいます。BGSは、英国の大学との協力を通じて、ハイレゾリューションの画像、詳細なメタデータ、層序的コンテキストを統合し、学術研究と産業の地球科学アプリケーションの両方を促進しています。2025年には、BGSはアクセスプロトコルを拡張し、石油およびガス会社、環境コンサルタントが成長するデジタルリポジトリに貢献し、利用できるようにしました。
国際的な観点では、国際海洋掘削計画（IODP）が微化石標本を含む世界的な参照データベースを維持し、そのサンプル材料のキュレーションシステムを強化し続けています。IODPのコアリポジトリおよび研究機関とのパートナーシップは、データの標準的な入力を可能にし、科学航海や産業研究プロジェクトに対するリアルタイムのデータ共有を促進しています。2024年から2025年にかけて、新しいデータ統合ツールが展開され、自動化された識別ワークフローやクラウドベースのサンプル追跡が支援され、共同分析を効率化しています。
もう一つの成功した実装は、Chevronと微古生物学専門の学術連合とのパートナーシップに見られます。Chevronは、地域の生物層序モデルやオフショア探査における使用を可能にするために、キュレーションされたフォラミニフェラ参照スライドのデジタル化およびオープンアクセスをサポートしました。このようなコラボレーションは、AI駆動の分類学的識別モジュールの開発につながり、学術および産業の両方のラボにおける微化石分析のターンアラウンドタイムを大幅に短縮しました。
今後の見通しとして、フォラミニフェラ微化石参照データベース管理はデジタルインフラへの継続的な投資、機械学習の統合、国際データ共有基準の推進によって形作られます。戦略的パートナーシップはこれらのデータベースのリーチと利用可能性をさらに拡大し、急速に進化する地球科学の風景の中で、基本的な科学的発見と応用的な産業ニーズの両方をサポートすることが期待されます。
将来の展望：戦略的推奨事項と投資ホットスポット
地球科学および古生物学セクターが急速にデジタル化される中で、フォラミニフェラ微化石参照データベースの管理が2025年以降の投資と戦略的な進展の重要な分野として浮上しています。現代の研究は、包括的な微化石の分類学的カバレッジだけでなく、デジタルリソースと高度な分析ツールのシームレスな統合も要求しており、データベース管理を科学的および産業の革新の中心に位置づけています。
最も重要な進展の1つは、分散した研究チームがリアルタイムで微化石データに貢献、キュレーション、利用できるオープンアクセスのクラウドベースのプラットフォームへの移行です。自然史博物館（ロンドン）のような機関は、高解像度の画像、3Dスキャン、豊富に注釈されたメタデータを優先しながら、デジタル参照コレクションの拡大を積極的に進めています。同様に、PANGAEAデータパブリッシャーやMikrotaxプロジェクトは、標準化されたアクセス可能なフォラミニフェラデータセットの基準を設定し、相互運用性とデータ再利用を促進しています。
利害関係者への戦略的推奨事項は以下の通りです：
- AIと自動化された分類法への投資：画像認識と分類学的識別のための機械学習の統合は急速に進歩しているフロンティアです。AIを利用して正確でスケーラブルな化石識別を実現するために、技術プロバイダーおよび研究連合とのコラボレーションが重要です。
- 標準化とFAIRデータ原則：見つけやすく、アクセスしやすく、互換性があり、再利用可能な（FAIR）データ標準に準拠することは、研究の影響を最大化し、学際的なパートナーシップを引き寄せるために不可欠です。世界データシステム（WDS）のような組織がこれらのグローバルなデータ規範の形成において重要です。
- 公私連携：学術機関、地質調査機関、エネルギー会社（Shellなど）とのコラボレーションが拡大しており、これらは微化石データを地下モデル化や古環境の再構成に活用しています。
- データのセキュリティとキュレーションの強化：参照データベースが成長するにつれ、デジタル資産の整合性、出自、および長期的なアクセス性を確保することが重要です。堅牢なデータインフラと持続的識別子システムへの投資が推奨されます。
今後数年間の投資ホットスポットは、デジタルインフラのアップグレード、AI駆動の分析ツール、および共同クラウドプラットフォームに集中すると予測されています。こうした進展、特に国際データ標準および学際的なパートナーシップに関与する早期導入者は、2025年以降のフォラミニフェラ微化石参照データベース管理の競争環境を定義することになると考えられます。
出典と参考文献
- 自然史博物館（ロンドン）
- 国際海洋掘削計画（IODP）
- スペイン地質鉱業研究所（IGME）
- カール・ツァイス・ミクロスコピー
- PANGAEAデータパブリッシャー
- GEOMARヘルムホルツ海洋研究センターキール
- 国際生物多様性情報施設（GBIF）
- 微生物のための世界データセンター
- 古生物学部
- 英国地質調査所
- Mikrotax
- EarthChem
- NOAA国家環境情報センター（NCEI）古気候学データ
- EarthCube
- OceanOPS
- Shell
