L’obsolescence de l’IA désigne le processus par lequel une technologie d’intelligence artificielle devient obsolète ou moins pertinente au fil du temps, souvent en raison de l’avancement rapide des technologies, de l’évolution des besoins des utilisateurs ou de l’apparition de nouvelles méthodes plus efficaces. Cela peut résulter de divers facteurs, tels que des améliorations dans les algorithmes, des changements dans le traitement des données, l’émergence de nouvelles architectures de réseau de neurones ou encore des modifications dans le cadre légal et éthique entourant l’utilisation de l’IA. L’obsolescence peut également être liée à une incapacité à s’adapter aux nouveaux défis ou exigences, rendant une solution d’IA moins utile ou efficace. En somme, l’obsolescence de l’IA soulève des questions sur la durabilité des systèmes intelligents, leur mise à jour nécessaire et la gestion des ressources associées à leur développement et déploiement.
L'Europe accuse actuellement un retard par rapport aux États-Unis et à la Chine dans le développement et la productivité de l'IA. Pour regagner en compétitivité, l'Europe doit donner la priorité…