IA décentralisée se réfère à des systèmes d’intelligence artificielle qui fonctionnent sur des réseaux décentralisés, plutôt que sur des serveurs centralisés. Cela signifie que les algorithmes d’IA sont distribués sur plusieurs nœuds ou ordinateurs, ce qui permet de traiter les données et de prendre des décisions de manière collaborative, sans un contrôle centralisé.
L’IA décentralisée est souvent associée à des technologies blockchain, où les données sont stockées de manière sécurisée et transparente. Cela permet de garantir que les modèles d’IA sont formés et exécutés de manière équitable, en minimisant les biais potentiels impacts liés à un contrôle central et en maximisant la collaboration entre différents acteurs.
Les avantages d’une IA décentralisée incluent une meilleure sécurité, une plus grande transparence et la possibilité d’utiliser des données provenant de plusieurs sources sans les centraliser. Cela peut également favoriser l’innovation en permettant à divers développeurs et chercheurs de contribuer au développement et à l’amélioration des modèles d’IA.
En somme, l’IA décentralisée représente une approche novatrice qui vise à rendre l’intelligence artificielle plus accessible, éthique et résiliente face aux enjeux de concentration de pouvoir et de données.
L'IA décentralisée est un concept révolutionnaire visant à redistribuer le pouvoir dans l'intelligence artificielle. Cette approche favorise la collaboration, permettant la confidentialité des données individuelles et des interactions vérifiées. Inspirées…