Dezentrale KI (Dezentrale Künstliche Intelligenz) bezieht sich auf Systeme der künstlichen Intelligenz, die nicht an einem zentralen Ort oder einer zentralen Serverinfrastruktur betrieben werden. Stattdessen sind diese Systeme verteilt und nutzen Netzwerke von Geräten, die in der Lage sind, KI-Funktionen lokal auszuführen oder gemeinsam zu arbeiten. Dies kann durch Techniken wie Edge Computing oder Blockchain-Technologien erreicht werden.
Der Hauptvorteil der dezentralen KI liegt in der Erhöhung der Sicherheit und des Datenschutzes, da weniger zentrale Datenstellen existieren, die angegriffen oder missbraucht werden könnten. Zudem kann dies die Latenz verringern und die Reaktionsfähigkeit von Anwendungen verbessern, indem Daten nah am Entstehungsort verarbeitet werden. Dezentrale KI hat auch das Potenzial, die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Akteuren zu fördern, indem sie offenen Zugang und Interoperabilität ermöglicht.
Insgesamt kann dezentrale KI als ein Ansatz verstanden werden, der darauf abzielt, die Flexibilität, Sicherheit und Effizienz von KI-Anwendungen zu verbessern, indem er die Komplexität zentralisierter Systeme vermeidet.
Dezentrale KI ist ein revolutionäres Konzept, das darauf abzielt, Macht in der künstlichen Intelligenz neu zu verteilen. Dieser Ansatz fördert die Zusammenarbeit, ermöglicht die individuelle Datensicherheit und verifizierte Interaktionen. Inspiriert…